Big data precise service and marketing solution
采集用戶的性別、年齡、學歷(受教育程度)、收入、地區、職業、家庭狀況等相關數據
利用標簽數據為客戶進行精準“畫像“,并且對“畫像”中的各個因素進行分類客戶分類。
利用標簽數據為客戶進行精準“畫像“,并且對“畫像”中的各個因素進行分類客戶分類。
基于用戶精準畫像和人群細分通過營銷平臺進行個性化精準業務推薦。 從客戶數據的產生開始,對應整體架構中的自有數據、網絡行為數據和外部數據構成了整個平臺的數據基礎; 龐大而雜亂的數據進入數據處理中心,通過數據清洗、轉換、校驗、整合和標準化五道工序后成為可以分析、計算、挖掘處理的結構化數據; 之后這些結構化數據進入分布式基礎框架,即分部署存儲中,利用用戶畫像、模型匹配、數據挖掘、算法評價等技術手段進行相應的數據分析、 挖掘處理;經過分析、挖掘后的數據可以稱為是有價值的數據,這些數據將會進入各個應用,并未后續的決策提供支持。